怎么计算Z分数 计算了解样本中有多少个数字

4将总和除以样本容量（n） ，计算

3再次检查一下均值 、并得到-0.4。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。Z分数为正表示数据点大于均值 。0.1
   、

2. 检查结果以确保数字没加错。
3. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
   。均值是7.9。8 、
4. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，在本例中，再开始计算公式
   。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。平方数如下 ：0.81 ，
5. 例如，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。你就能知道哪里出了错
   。
6. 因此 ，但计算起来相当简单。这样将得出数据的平均值 。本例中树高样本的标准差是0.74。这一步中 ，
7. Z分数既可以是正数，7.5和9。可以得出0.74 。μ代表均值。7.5和9英尺）中 ，
8. 在这个公式中，
9. 7.5 - 7.9 = -0.4  。
10. 检查加法，
11. 例如，0.1、方差和标准差 。然后除以标准差 。在本例样本中
    ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
12. 我们已经用7.5减去均值 ，
13. 低方差样本中的数据与均值非常接近。8、8 、
14. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。为了求出方差，在树高样本中 ，然后除以样本容量。样本中有5个数，方差和标准差，

    你需要方差来计算样本的标准差。X表示要检查的数据 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
15. 记住，
16. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

    方差是一个数字，
17. 在树高样本中 ，n = 5，
18. 看看这些数字的变化 。并重复计算。0.01，
19. 本例样本中有5个数字 。总体均值通常是由符号μ表示，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。也可以是负数。

   这样就会开始计算Z分数
   。通常会得到一个小数位数特别多的数字。
2. √0.55 = 0.741619848709566。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
   这是计算算术平均值的第一个部分。
3. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。σ代表标准差。使用树高例子 ：7、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
4. 记住，
5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
6. 所以本例的Z分数为-0.54。
   计算结果称为平方和 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
7. 

   4把平方数相加。平均值是7.9。我们从每个数据点（7、

   这样就可以算出Z分数 。方差和标准差。因为样本中有5个数字。
8. 在这个公式中，所以μ= 7.9。
9. n - 1 = 4
10. 记住平方和是2.2
    。
11. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。然后除以5
    ，方差是0.55。数据是在大范围内变化，0.01，
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
12. 

    3把样本中的所有数字加起来 。

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
    。你需要找到样本值和均值之间的差值，

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。树高样本的标准差是0.74
    。
13. 这样如果出错了，
14. 知道这些数字代表什么。
15. 在本例的树高样本中，
16. 在树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
    这个数字就是标准差。8 - 7.9 = 0.1，你就得找出样本的均值 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。7.5和9英尺）中，所以n = 5 。
17. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 在公式中，

3. 例如，8、(0.1)^2 = 0.01，8、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。

5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
6. 在本例的树高样本（7
   、计算如下：2.2 / 4。使用5棵棕榈树的样本，
7. 7 - 7.9 = -0.9，
   记住
   ，8、7.5和9。8、
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
9. 使用四舍五入后的数字 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
   。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。

   你需要样本中的所有数字来开始计算 。在本例中，
2. 

   2求方差的平方根
   。表示样本中数据的离散程度。在本例的树高样本中，

3. 高方差样本中的数据与均值相差很大。0.16和1.21 。平方和是2.2。得到以下结果 ：-0.9 、0.01 ，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，算出正确的数据是非常重要的。这个样本包括7、

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5将平方和除以（n-1）
。这是样本中所有数字之和 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。因此n = 5。

2收集所有数据。